发明专利已授权

一种基于大数据的微博异常用户检测方法

📄 申请号：CN202311403088.7 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2023-10-26

公开号

CN117453916B

公开日

2024-10-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F18_214 , G06F18_241 , G06F18_213 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

微博平台管理, 社交网络内容安全, 网络安全监测, 用户风险控制, 舆情分析

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摘要

本发明属于社交网络安全领域，具体涉及一种基于大数据的微博异常用户检测方法；包括：获取带标签的微博用户数据；根据微博用户数据提取用户行为特征和用户文本特征，得到用户行为特征高维表征和用户文本特征高维表征；根据微博用户数据提取用户基本特征，得到用户基本特征高维表征；对三种高维表征进行两两交互，得到基本‑行为特征表、基本‑文本特征表和行为‑文本特征表；对三种特征表进行处理，得到用户交叉高维特征；将用户交叉高维特征输入到全连接神经网络中进行处理，得到异常用户检测结果；计算全连接分类损失并根据全连接分类损失调整模型参数，得到训练好的异常用户检测模型；本发明检测结果准确，有助于相关部分对舆情进行控制。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241011

✅ 授权

20240213

?? 实质审查的生效：

20240126

📄 公开

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