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发明专利
已授权
一种基于RFID数据考虑货车混入率的公交行程时间预测方法
📄 申请号:CN202010845605.6
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2020-08-20
公开号
CN111951556A
公开日
2020-11-17
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G08G1_01
IPC 分类号
G08G1_01
,
G08G1_123
,
技术画像
所属领域
行程时间预测
智能交通
交通信息工程
数据预测模型
行程时间预测
应用场景
公交运行管理, 智能交通系统, 交通流预测, 公交调度优化, 城市交通管理
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摘要
本发明公开了一种基于RFID数据考虑货车混入率的公交行程时间预测方法,该方法针对目前少有学者基于RFID数据进行公交行程时间预测的现状和未考虑货车这一对公交跟驰行为和驾驶策略产生直接影响的特定类型车辆混入比率对公交行程时间的影响等问题,利用RFID数据,考虑货车混入率对公交行程时间的相关影响重构公交车路段行程时间数据样本,建立LSTM-SVR组合预测模型实现对目标班次公交行程时间的精准预测,提高鲁棒性和泛化能力,为智慧公交出行提供参考依据。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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