发明专利已授权

基于知识增强和注意力机制的新闻推荐方法及系统

📄 申请号：CN202210421741.1 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-04-21

公开号

CN114741599B

公开日

2024-09-06

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_36 , G06F16_901 , G06F16_335 , G06N5_022 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统知识图谱注意力机制

应用场景

新闻推荐, 个性化推荐, 内容分发, 信息流推荐, 数字媒体

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于知识增强和注意力机制的新闻推荐方法及系统，方法包括：获取用户对新闻链接的历史点击数据；获取候选新闻数据；将历史点击数据和候选新闻数据，均输入到训练后的新闻推荐模型中，得到为用户个性化推荐的新闻数据；新闻推荐模型，基于用户对若干个新闻链接的历史点击数据构建出若干个用户兴趣表示；将所有的用户兴趣表示均与每个候选新闻数据进行匹配，得到匹配结果；使用不同权重对所有的用户兴趣表示进行聚合，得到聚合结果；基于匹配结果和聚合结果得到用户感兴趣新闻的特征向量；将用户感兴趣新闻的特征向量与候选新闻的特征向量进行拼接，对拼接结果进行预测，得到推荐的候选新闻；将结果推荐给用户。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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