发明专利已授权

一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统

📄 申请号：CN202211185889.6 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-09-28

公开号

CN115296927A

公开日

2022-11-04

申请人

山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , H04L67_1097 , G06F16_2458 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习区块链分布式计算

应用场景

隐私保护机器学习, 多方数据协作, 数据价值交易, 分布式人工智能, 跨机构数据融合

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统，涉及互联网技术领域，该方法包括：在多轮联邦学习过程中，获取各个参与节点的基础信用度和预设的节点等级临界值；针对每一轮迭代学习，根据参与节点的基础信用度和前一轮的信用度更新参与节点在当前轮迭代学习的信用度，通过比较节点等级临界值与信用度确定参与节点的等级，对预设等级的参与节点进行隔离并记录到区块链中；根据参与节点信用度以及相关属性信息，构建多属性融合数据的实体模型，将实体模型存储在区块链上。这样，可以解决联邦学习过程中参与节点消极搭便车、模型投毒攻击等问题，并且支持参与节点的实体级、属性级可信查询，为参与节点行为的量化评估提供依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：111 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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