发明专利 已授权

一种基于深度学习网络的交通动态控制方法和系统

📄 申请号:CN202410425775.7 📄 发布日:2025/11/13

著录项目信息

申请日
2024-04-10
公开号
CN118015844B
公开日
2024-06-11
申请人
成都航空职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 交通信号控制, 城市交通管理, 车路协同, 交通流优化

摘要

本申请属于道路交通技术领域,尤其涉及一种基于深度学习网络的交通动态控制方法和系统,采集垂直运动动态目标序列和水平运动动态目标序列,垂直运动序列组和水平运动序列组的每个序列组中的每个动态目标序列包括至少一个动态目标,每个动态目标包括风险阈值,每个序列组中的动态目标序列是依据垂直或水平运动速度依次检测的;进行多次调整将垂直运动动态目标序列和水平运动动态目标序列发送至风险分析端,确定垂直运动动态目标序列和水平运动目标序列中相等的风险阈值;在每个序列组中的动态目标序列依据垂直运动速度依次检测。本发明可以有效根据垂直水平不同层次的动态目标状态进行行驶风险的检测,对道路交通安全起到合理监控预警的作用。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118015844B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:130 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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