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发明专利
已授权
基于高维嵌入深度并行计算的掉头意图及轨迹预测方法
📄 申请号:CN202310254741.1
📄 发布日:2026/06/26
著录项目信息
申请日
2023-03-16
公开号
CN116312050B
公开日
2025-01-28
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G08G1_16
IPC 分类号
G08G1_16
,
G08G1_01
,
G06N3_049
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_048
,
技术画像
所属领域
轨迹预测
人工智能算法
智能交通系统
自动驾驶
并行计算
轨迹预测
应用场景
自动驾驶, 辅助驾驶, 交通管理, 车路协同, 智能网联汽车
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摘要
本发明涉及基于高维嵌入深度并行计算的掉头意图及轨迹预测方法,包括拍摄临近交叉口处U型掉头处的视频并提取数据,生成对应的时序轨迹;对左转车道上车辆的时序轨迹作掉头意图分析,并将左转车道上的直行车辆、掉头车辆以及对向车道的直行车辆组成新的输入,通过嵌入层将车辆的行为信息嵌入到高维空间中;提取高维嵌入的时间和空间信息,合并为时空特征;将时空特征信息输入到下层的深度可分离卷积网络中,通过解码器进行解码,输出所有交通参与者的未来轨迹信息。上述技术方案有效解决了现有轨迹预测方法无法对车辆掉头意图做出精确判断,以及车辆轨迹预测速度慢和准确率不高的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于AGV智能机器人的定轴旋升承载结构
当前第 / 件
一种升降角速度相等的双导轨玻璃升降器
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