发明专利已授权

结合评论文本挖掘的个性化推荐算法

📄 申请号：CN202010779129.2 📄 发布日：2025/10/24

著录项目信息

申请日

2020-08-05

公开号

CN111930926B

公开日

2023-08-29

申请人

南宁师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_335

IPC 分类号

G06F16_335 , G06F16_33 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06N3_0455 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

个性化推荐算法推荐系统文本挖掘自然语言处理个性化推荐个性化推荐算法

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容分发, 社交媒体, 精准营销

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种结合评论文本挖掘的个性化推荐算法，包括：利用传统的隐语义模型获取用户特征Pu；利用堆栈降噪自动编码器获取项目特征Qi；将用户特征Pu和项目特征Qi输入多层感知器来预测评分本发明利用评论文本进行个性化推荐算法的设计，在提高推荐准确度的原则上，不用复杂的生成过程来建模评论文本，而是结合已有的较为成熟的栈式降噪自动编码器(SDAE)架构来获取项目特征，将评论文本数据用于推荐。本发明针对现存算法具有推荐精度高、推荐模型简单等特点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230829

✅ 授权

20201201

?? 实质审查的生效：

20201113

📄 公开

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当前第 / 件

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