发明专利 已授权

一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的预测方法

📄 申请号:CN202110095176.X 📄 发布日:2025/10/24

著录项目信息

申请日
2021-01-25
公开号
CN113009108A
公开日
2021-06-22
申请人
南宁师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

土壤肥力评估, 农田碳汇监测, 农业气象服务, 气候变化研究, 土壤质量管理

摘要

本发明公开了一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的预测方法,包括以下操作步骤:获得待测地区的气象台编号,获取预测地区逐日历史气象数据,包括年平均降水量P、≥10℃年平均积温T,其中P的单位为mm,T的单位为℃,则预测地区土壤有机碳含量C为:C为有机碳含量,单位为g·kg‑1,α、β、γ、ε为常数。本发明提供的基于水热条件预测土壤有机碳含量的方法,数据采用标准气象台站的历史数据,数据易得准确,预测结果准确,预测模型简单、实用并且精度高,为区域地块大数据模型的建立提供了数据保障。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230707
✅ 授权
20210709
?? 实质审查的生效 :
20210622
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:166 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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