发明专利已授权

一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的预测方法

📄 申请号：CN202110095176.X 📄 发布日：2025/10/24

著录项目信息

申请日

2021-01-25

公开号

CN113009108A

公开日

2021-06-22

申请人

南宁师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N33_24

IPC 分类号

G01N33_24

技术画像

所属领域

土壤检测土壤检测农业环境监测预测模型

应用场景

土壤肥力评估, 农田碳汇监测, 农业气象服务, 气候变化研究, 土壤质量管理

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摘要

本发明公开了一种基于水热条件预测土壤有机碳含量的预测方法，包括以下操作步骤：获得待测地区的气象台编号，获取预测地区逐日历史气象数据，包括年平均降水量P、≥10℃年平均积温T，其中P的单位为mm，T的单位为℃，则预测地区土壤有机碳含量C为：C为有机碳含量，单位为g·kg‑1，α、β、γ、ε为常数。本发明提供的基于水热条件预测土壤有机碳含量的方法，数据采用标准气象台站的历史数据，数据易得准确，预测结果准确，预测模型简单、实用并且精度高，为区域地块大数据模型的建立提供了数据保障。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230707

✅ 授权

20210709

?? 实质审查的生效：

20210622

📄 公开

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议价

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