发明专利已授权

一种语义敏感的知识图谱随机游走采样方法

📄 申请号：CN202010185892.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-17

公开号

CN111444317B

公开日

2021-11-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_36 , G06F40_289 , G06F40_30 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱图表示学习随机游走采样

应用场景

智能问答, 推荐系统, 语义搜索, 知识推理, 自然语言处理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种语义敏感的知识图谱随机游走采样方法。本发明首先，利用知识图谱嵌入方法进行知识图谱的表示学习，获取谓词向量空间。其次，利用谓词向量空间计算查询谓词与知识图谱谓词的语义相似度，并将其转换为知识图谱中边的权重。第三，基于语义相似性在知识图谱中框定一个给定实体的跳邻域子图作为知识图谱采样的总体空间。第四，通过邻边语义相似性的归一化和转移概率的衰减设计马尔科夫转移矩阵。随后，基于上述转移矩阵进行随机游走以达到马尔科夫稳定状态。最后，根据马尔科夫稳态下的节实体访问概率进行采样。本发明可根据用户的采样需求快速获取高质量样本数据，该样本数据可直接用于聚集型图查询问题中，以提高聚集型查询效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于依存语义注意力机制的词对上下位关系训练方法

当前第 / 件

一种基于编码可导航伸展图的近邻文档搜索方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_33)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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