发明专利 已授权

一种基于近邻图的多模态搜索方法

📄 申请号:CN202111212706.0 📄 发布日:2026/03/20

著录项目信息

申请日
2021-10-19
公开号
CN113656678B
公开日
2022-03-01
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

多媒体搜索, 图像检索, 文本检索, 跨媒体检索, 视频检索

摘要

本发明涉及一种基于近邻图的多模态搜索方法,先将参照数据集中每一个参照对象的各个模态数据生成特征向量,然后根据各特征向量先独立计算,再用聚集函数融合计算得到各查询对象间的融合距离,由此构建参照对象的近邻图。接着根据查询内容生成包含多个特征向量的查询向量,使用查询向量在近邻图上执行多模态搜索得到最相似的查询目标。本发明的方法通过查询融合距离而同时对对象的多个模态进行查询,并能通过调整聚集函数而改变不同模态对融合距离的影响权重,从而实现了在搜索过程中对模态重要性的灵活操控,并提高了搜索的效率和精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113656678B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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