发明专利 已授权

一种基于脉冲事件的时间表面特征提取方法

📄 申请号:CN202210107313.1 📄 发布日:2026/03/20

著录项目信息

申请日
2022-01-28
公开号
CN114462527B
公开日
2025-08-01
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人视觉, 工业检测, 智能安防, 增强现实

摘要

本发明公开了一种基于脉冲事件的时间表面特征提取方法,首先获取事件脉冲样本,先计算事件脉冲样本中每个像素位置的自信息大小,然后计算每个样本中每个像素位置的脉冲出现频率,进而计算得到每个样本中每个像素位置的空间位置重要性,之后结合每个位置的空间位置重要性提取时间表面特征。本发明的方法在提取时间表面特征时结合了空间位置重要性,将模型计算的重点放在重要的位置上,改善了传统时间表面特征提取方法对空间信息不敏感的问题和对事件流中的噪声或微小变化过于敏感的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114462527B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:185 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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