发明专利 已授权

一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法

📄 申请号:CN202510806024.4 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2025-06-17
公开号
CN120336491B
公开日
2025-08-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能问答, 复杂推理任务, 自然语言处理, 大模型推理优化, AI辅助决策

摘要

本发明公开一种基于黑盒优化和脆弱性量化的自动思维链提示生成方法,包括以下步骤:获取未标注训练数据集;通过困难度判断模块筛选高难度问题子集,生成标注数据集;利用大语言模型为标注数据集中每个问题生成多条推理链,保留与正确答案一致的推理链形成示例库;采用方差缩减策略梯度估计器优化推理链选择策略,生成普通风格提示;通过新颖格式提示模块对普通风格提示进行风格多样化处理,生成抗脆弱性的自动思维链提示。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120336491B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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