发明专利已授权

一种基于注意力机制的两步式轻量级文本分类方法

📄 申请号：CN202211577299.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-12-09

公开号

CN115687627A

公开日

2023-02-03

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_284 , G06F18_241 , G06F18_214 , G06N3_045 , G06N3_044 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

文本挖掘, 舆情分析, 智能客服, 内容审核, 信息检索

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摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的两步式轻量级文本分类方法，涉及文本分类技术领域，适用于部署在边缘设置中，利用一种堆叠式的轻量级循环神经网络，该网络是一种特殊的循环神经网络，可以全面地学习到输入的文本数据之间的关系；在保证模型准确率的同时，也保证了模型的轻量性；一方面利用轻量级的循环神经网络来探索文本数据的关系，避免了梯度消失和梯度爆炸问题的发生；同时也利用自注意力机制和通道注意力机制，结合轻量级循环神经网络来进一步探索文本数据之间的关系，一定程度上克服了模型模糊边界的问题，因此本文本分类方法具有更高的分类效率和更高的分类准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250704

✅ 授权

20230221

?? 实质审查的生效：

20230203

📄 公开

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