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| 专利/申请号： | CN202210466414.8 | 专利名称： | 一种基于少样本关系预测模型的可解释方法 |
| 申请日： | 2022-04-29 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/36 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-08-05 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114860953A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 人工智能 机器学习 数据处理专利转让搜索 |
应用场景：小样本数据下的关系预测；模型决策可解释性提升；金融风控、医疗诊断等需要模型透明化的场景
摘 要：本发明属于知识图谱领域，具体涉及一种基于少样本关系预测模型的可解释方法；该方法包括：对少样本关系预测模型的可解释性进行评估，得到可解释评估结果；根据可解释评估结果改进模型；获取来自用户的问题，将该问题输入改进好的少样本关系预测模型中，得到该问题的可信预测结果；本发明选取多种对比模型进行分析，通过改变少样本关系预测模型和对比模型的数据量和数据内容计算评价指标并分析不同数据量和不同数据内容对模型的影响；通过改变少样本关系预测模型中的卷积神经网络的超参数如激活函数、池化策略、正则化等计算评价指标并分析超参数对模型的影响；本发明提高了模型的关系预测结果的可信度，实用性高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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