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| 专利/申请号： | CN201811414183.6 | 专利名称： | 基于双向长短时记忆神经网络的文本情感分析方法 |
| 申请日： | 2018-11-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/35 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109597891B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 自然语言处理 人工智能 机器学习专利转让搜索 |
应用场景：社交媒体评论分析;产品舆情监控;客户反馈处理;市场趋势预测
摘 要：本发明属于人工智能与数据挖掘的交叉领域，具体涉及基于双向长短时记忆神经网络的文本情感分析方法；所述方法包括以下步骤将文本映射词向量映射框架中，将所述文本表示为词向量矩阵；构建改进的卷积神经网络，对映射的词向量矩阵进行特征提取；利用双向长短时记忆循环神经网络对提取的特征进行训练，直至其损失函数最小时；在该循环神经网络后增加全局均值池化层和分类层，从而输出该文本的情感分类。本发明将深度学习应用在文本情感分析中，摆脱了人工提取文本情感特征的局限性，同时在深度学习领域结合了卷积神经网络和循环神经网络的优点，并对网络进行改进，使其能更好的应用在文本处理的任务中。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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