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| 专利/申请号： | CN201810581380.0 | 专利名称： | 一种基于高维路网和循环神经网络的交通轨迹预测方法 |
| 申请日： | 2018-06-07 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G08G1/01 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 智能交通系统 机器学习 路径规划专利转让搜索 |
应用场景：城市交通拥堵预测与调控;自动驾驶车辆路径优化;实时路况分析与导航服务
摘 要：本发明请求保护一种基于高维路网和循环神经网络的交通轨迹预测方法，属于智能交通分析领域。首先，获取数据源，提取相关属性并对轨迹数据集根据车速阈值进行筛选。然后，通过近邻规则对轨迹数据进行二次筛选，获取完整的格式化轨迹数据。建立路网模型，通过时间窗口对轨迹数据集进行提取，获取目标卡口上下文关系，然后利用嵌入算法将目标卡口编码嵌入高维空间，完成二维平面路网到高位空间路网的映射，在高维空间中，卡口之间不再包含复杂的拓扑关系，使用高维相似度可以度量卡口之间在轨迹数据中的角色相似度。最后，使用双向循环神经网络对轨迹矩阵进行双向学习预测，结合前后向信息对轨迹数据进行学习预测。本发明提高了预测效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/12/22 | 授权 | |
| 2018/11/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 201810581380.0 申请日: 2018.06.07 |
| 2018/10/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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