发明专利 已授权

一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法

📄 申请号:CN202411933203.6 📄 发布日:2025/10/24

著录项目信息

申请日
2024-12-26
公开号
CN119862275B
公开日
2025-07-29
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

在线教育, 智能教学系统, 个性化学习, 学习评估, 自适应学习

摘要

本发明公开的属于知识追踪技术领域,具体为一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法,包括具体步骤如下:筛选学生数据,构建学生答题数据集,对学生数据进行预处理;构建知识追踪模型,用于预测学生答题情况并输出学生知识掌握水平;训练知识追踪模型;应用模型,为学生个性化推荐问题,本发明通过问题与各知识点的关联权重和问题难度,增强了题目嵌入的难度特征信息,并根据不同学生的知识掌握水平,给出了符合学生知识水平的个性化问题难度;通过学生做题用时、做题时间间隔和答题情况得到学生答题表现,再结合个性化问题难度计算学生的知识获取程度,丰富了知识获取程度的语义信息。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119862275B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 14992.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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¥14992.0 元
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:199 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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