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| 专利/申请号： | CN202411933203.6 | 专利名称： | 一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法 |
| 申请日： | 2024-12-26 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市东风东路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/335 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-07-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119862275B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 12 | 所属领域： | 人工智能 教育科技 机器学习 数据分析专利转让搜索 |
应用场景：在线教育平台的学生能力评估与个性化学习路径规划;智能教学系统中知识点掌握度的动态监测;自适应教育软件的内容推荐引擎;教育机构的大数据分析与学情预测
摘 要：本发明公开的属于知识追踪技术领域，具体为一种结合难度特征和时间相关性特征的知识追踪方法，包括具体步骤如下：筛选学生数据，构建学生答题数据集，对学生数据进行预处理；构建知识追踪模型，用于预测学生答题情况并输出学生知识掌握水平；训练知识追踪模型；应用模型，为学生个性化推荐问题，本发明通过问题与各知识点的关联权重和问题难度，增强了题目嵌入的难度特征信息，并根据不同学生的知识掌握水平，给出了符合学生知识水平的个性化问题难度；通过学生做题用时、做题时间间隔和答题情况得到学生答题表现，再结合个性化问题难度计算学生的知识获取程度，丰富了知识获取程度的语义信息。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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