摘要
本发明公开了一种基于SDVGNet网络的吸烟行为检测方法,涉及行为检测技术领域。本发明包括以下步骤:Step1:构建包含香烟的图像数据集,收集各种场景中包含香烟的图像,利用LabelImg注释软件将收集得到的香烟的图像制作成PASCALVOC格式的数据集;Step2:数据预处理和数据集划分,对包含香烟的图像数据进行标注,打上吸烟和未吸烟的标签,然后将标注数据划分为训练集、验证集和测试集。本发明可以捕获包含香烟的特征图局部跨通道信息交互。相比于传统网络本发明引入MRA注意力机制,既能处理局部特征,又能捕捉全局上下文,从而提高了网络的整体性能和泛化能力。