发明专利 已授权

一种基于SDVGNet网络的吸烟行为检测方法

📄 申请号:CN202410633363.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-05-21
公开号
CN118587762B
公开日
2025-06-20
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

公共场所禁烟监管(如机场、车站、学校);智能安防系统集成;烟草控制政策执行辅助;健康管理与行为干预;自动化违规抓拍取证

摘要

本发明公开了一种基于SDVGNet网络的吸烟行为检测方法,涉及行为检测技术领域。本发明包括以下步骤:Step1:构建包含香烟的图像数据集,收集各种场景中包含香烟的图像,利用LabelImg注释软件将收集得到的香烟的图像制作成PASCALVOC格式的数据集;Step2:数据预处理和数据集划分,对包含香烟的图像数据进行标注,打上吸烟和未吸烟的标签,然后将标注数据划分为训练集、验证集和测试集。本发明可以捕获包含香烟的特征图局部跨通道信息交互。相比于传统网络本发明引入MRA注意力机制,既能处理局部特征,又能捕捉全局上下文,从而提高了网络的整体性能和泛化能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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