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| 专利/申请号： | CN202210597773.7 | 专利名称： | 一种联合试题分类与评分学习的主观题自动评阅深度学习方法 |
| 申请日： | 2022-05-30 | 申请/专利权人 | 桂林旅游学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广西壮族自治区桂林市雁山区雁山镇良丰路26号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/33 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-26 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114969260B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 35 | 所属领域： | 专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种联合试题分类与评分学习的主观题自动评阅深度学习方法，涉及人工智能与智慧教育的交叉领域。本发明针对不同类型的主观题具有不同的评阅方式的特点，通过联合试题分类与评分学习，使得主观题自动评阅神经网络模型能够掌握不同类型试题的评卷方法，以更有效的方法解决主观题自动评阅问题。首先，通过一个积神经网络对待评阅的主观题进行试题分类，得到待评阅的主观题试题类型。然后，将待评阅的主观题的试题类型嵌入和学生答案输入序列及标准答案输入序列的每一个字嵌入相连接，得到试题类型感知的学生答案输入和标准答案输入，并通过一个由卷积与双向长短期记忆网络组成的杂合模型进行高精度评分。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/06/27 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.06.10 专利权人由桂林旅游学院变更为芽米科技（广州）有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由541006 广西壮族自治区桂林市雁山区雁山镇良丰路26号变更为510530 广东省广州市黄埔区科丰路85号801房 |
| 2024/11/26 | 授权 | |
| 2022/09/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/33 专利申请号: 202210597773.7 申请日: 2022.05.30 |
| 2022/08/30 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2017104536647 | 【发明】用于实现图文匹配的方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017109192759 | 【发明】图像描述模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017110492947 | 【发明】图像问答方法、装置、系统和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2018100372464 | 【发明】基于关键词的图像描述方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
| 2018102427616 | 【发明】图像描述模型的训练方法和装置、设备、介质 | 2025/10/22 |
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