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| 专利/申请号： | CN202410229671.9 | 专利名称： | 基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 |
| 申请日： | 2024-02-29 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市巴南区红光大道69号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/9536 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-05-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118013135A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 64 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出了一种基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法，包括以下步骤：S1，获得三元组嵌入表示；S2，对所述三元组嵌入表示进行聚合增强；S3，将不同关系的实体‑项目嵌入表示转化为对应张量进行聚合增强，对知识图获取的特征信息进行自适应的特征优化；对不同关系的实体和项目的嵌入表示进行转化；S4，跨视图学习获得最终的增强嵌入表示张量α；然后增强三元组嵌入表示中的交互信息，扩大选择视图的感受野，增强不同实体和项目关系的关联性表示；S5，对于导出的多个增强结构子视图，使用不同增强知识图的相似性分数，获得最终推荐的项目。本发明能有效缓解知识图的异构性噪声问题，综合考虑高质量的边集信息，为用户提供精准的项目推荐。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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