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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202410229671.9 | 专利名称: | 基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法 |
申请日: | 2024-02-29 | 申请/专利权人 | 重庆理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市巴南区红光大道69号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-10 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN118013135A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提出了一种基于关系图卷积神经网络的图对比学习推荐方法,包括以下步骤:S1,获得三元组嵌入表示;S2,对所述三元组嵌入表示进行聚合增强;S3,将不同关系的实体‑项目嵌入表示转化为对应张量进行聚合增强,对知识图获取的特征信息进行自适应的特征优化;对不同关系的实体和项目的嵌入表示进行转化;S4,跨视图学习获得最终的增强嵌入表示张量α;然后增强三元组嵌入表示中的交互信息,扩大选择视图的感受野,增强不同实体和项目关系的关联性表示;S5,对于导出的多个增强结构子视图,使用不同增强知识图的相似性分数,获得最终推荐的项目。本发明能有效缓解知识图的异构性噪声问题,综合考虑高质量的边集信息,为用户提供精准的项目推荐。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |