发明专利已授权

一种半监督多视图学习的网页分类方法

📄 申请号：CN201910652836.2 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2019-07-18

公开号

CN110413924B

公开日

2020-04-17

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_958

IPC 分类号

G06F16_958 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

半监督学习半监督学习多视图学习网页分类

应用场景

网页分类, 信息检索, 文本挖掘, 互联网内容管理, 网络舆情分析

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摘要

本发明涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种半监督多视图学习的网页分类方法，包括：从网页中获取数据，建立训练集；通过已标记训练集训练分类器；通过训练好的分类器对已标记训练集和未标记训练集进行编码，获取样本特征；对样本特征进行密度聚类，获取聚类结果；根据聚类结果对未标记训练集的样本进行分类。本方案使用已标记训练集对分类器进行训练，在现有的多视图分类方法的基础上加入正交约束和对抗相似约束，再通过训练好的分类器对训练集里所有的数据进行密度聚类标记，最后对分类器进行准确率验证，多次迭代上述过程能使分类器的分类性能得到提升。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的异质软件工作量估计方法

当前第 / 件

一种高温耐腐蚀改性剂的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_958)

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