发明专利已授权

一种基于深度学习的异质软件工作量估计方法

📄 申请号：CN201910588213.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-06-28

公开号

CN110322222B

公开日

2021-01-22

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_10

IPC 分类号

G06Q10_10 , G06Q10_06 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习软件工程人工智能算法

应用场景

软件项目管理, 软件成本估算, 研发效能评估, 软件交付管理

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摘要

本发明涉及计算机软件技术领域，更具体地，涉及一种基于深度学习的异质软件工作量估计方法，包括：步骤S1：建立数据集，包括源数据集与目标数据集；其中，目标数据集为用户自有的一个数据集；源数据集为与目标数据集存在异质性的一个数据集；步骤S2：利用源数据集与目标数据集训练自编码器；步骤S3：从自编码器提取数据特征，把数据特征输入卷积神经网络训练预测器，使用预测器生成软件工作量的预测值。卷积神经网络能自动提取数据的高层次含义，使软件工作量估计的工作更为高效，还节省了资源。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种板材接长系统

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_10)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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