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| 专利/申请号： | CN201910588213.3 | 专利名称： | 一种基于深度学习的异质软件工作量估计方法 |
| 申请日： | 2019-06-28 | 申请/专利权人 | 广东石油化工学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省茂名市官渡二路139号大院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06Q10/10 分类检索 |
| 所属领域： | 关键词： | 计算机软件专利转让搜索 | |
| 公开/公告日： | 2021-01-22 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110322222B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明涉及计算机软件技术领域，更具体地，涉及一种基于深度学习的异质软件工作量估计方法，包括：步骤S1：建立数据集，包括源数据集与目标数据集；其中，目标数据集为用户自有的一个数据集；源数据集为与目标数据集存在异质性的一个数据集；步骤S2：利用源数据集与目标数据集训练自编码器；步骤S3：从自编码器提取数据特征，把数据特征输入卷积神经网络训练预测器，使用预测器生成软件工作量的预测值。卷积神经网络能自动提取数据的高层次含义，使软件工作量估计的工作更为高效，还节省了资源。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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