发明专利已授权

一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法及系统

📄 申请号：CN201910246991.4 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2019-03-29

公开号

CN109960732B

公开日

2023-04-18

申请人

广东石油化工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_432

IPC 分类号

G06F16_432 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

跨模态检索跨模态检索深度哈希学习机器学习

应用场景

多媒体检索, 图像文本匹配, 搜索引擎, 智慧安防, 推荐系统

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摘要

本发明属于跨模态检索、模式识别技术领域，公开了一种基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法及系统，基于鲁棒监督的深度离散哈希跨模态检索方法采用模态内和模态间一致性保持策略，同时进行非冗余特征选择；并选择具有最小冗余度的鲁棒性和鉴别性特征生成二进制哈希码；再基于奇异值分解进行离散哈希学习。本发明的RSDDH方法可以优于几种最先进的浅层跨模态哈希方法，且随着哈希码长度的增加，本发明所提出的方法的性能就越好。根据实验结果，验证了特征选择策略、离散哈希方案，模态间和模态内一致性保持策略的有效性，提高了跨模态哈希检索的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

面向自然语言形式的基于讲义和StackOverflow的API信息检索方法

当前第 / 件

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议价

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