发明专利已授权

一种细粒度图像分类方法、装置及电子设备

📄 申请号：CN201810806491.7 📄 发布日：2025/10/27

著录项目信息

申请日

2018-07-20

公开号

CN110738229B

公开日

2022-09-30

申请人

广州高航技术转移有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_55

IPC 分类号

G06F16_55

技术画像

所属领域

电子设备图像分类深度学习计算机视觉电子设备

应用场景

工业质检, 智能安防, 自动驾驶, 医疗影像识别, 消费电子

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摘要

本申请提供一种细粒度图像分类方法、装置及电子设备，该方法包括：提取目标图像的图像特征，并将所述图像特征处理为对应于不同方向的向量序列；确定各个向量序列的部位特征序列；确定所述图像特征的全局特征；依据所述部位特征序列和所述全局特征对所述目标图像进行分类。本申请通过隐式部位检测的方式，减少了网络规模和图像分类的计算负荷，消除了相关技术的缺陷，且通过全局特征和部位特征的融合，提高了细粒度图像分类的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250812

?? 专利权的转移：

20220930

✅ 授权

20200225

?? 实质审查的生效：

20200131

📄 公开

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议价

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