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基于多层注意力的图融合交通流量预测方法、介质及设备

Name: 基于多层注意力的图融合交通流量预测方法、介质及设备
Brand: 杭州电子科技大学; 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司
SKU: 2024110414562
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411041456.2 📄 发布日：2026/09/07

著录项目信息

申请日

2024-07-31

公开号

CN118571021B

公开日

2024-10-01

申请人

杭州电子科技大学; 杭州电子科技大学滨江研究院有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_042 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06F18_15 , G06F18_2132 , G06F18_2135 , G06F18_214 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通流量预测, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多层注意力的图融合交通流量预测方法、介质及设备，属于时序数据预测领域。本发明首先针对目标路网中所有道路的历史交通流量数据，按照不同采样间隔进行采样，每条道路均得到代表不同数据周期的多条历史流量序列；然后针对目标路网中的所有道路，构建道路空间关系图以及每一种数据周期对应的道路功能相似关系图；再将道路空间关系图分别与每一种数据周期对应的道路功能相似关系图进行邻接矩阵注意力融合；最后将每一种数据周期下的融合邻接矩阵以及顶点特征矩阵输入到图注意力网络中，并对输出结果进行加权融合，得到目标路网的未来流量预测结果。本发明可捕获不同道路的复杂交通流量模式，实现高精度的交通流量预测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118571021B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种公路隧道侧壁清洗装置

当前第 / 件

一种稀土废料的焙烧炉

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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