发明专利 已授权

一种基于时空融合相关性和注意力机制的交通流预测方法

📄 申请号:CN202110777603.2 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2021-07-09
公开号
CN113435658B
公开日
2024-04-30
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧交通, 城市交通管理, 交通流量预测, 智能交通系统, 路网态势感知

摘要

本发明公开了一种基于时空融合相关性和注意力机制的交通流预测方法,属于智慧城市交通预测技术领域。所述方法通过小波变换对交通流数据进行卷积操作,通过尺度超参数s在不同交通图中进行调整适应,从而可以更好提取局部空间特征,避免了原来需要规定n跳邻居来实现特征信息的聚合表示,且由于图小波矩阵是一个稀疏矩阵,所以也降低了计算复杂度。同时通过时间信息融合机制,可以更好地对时间特征进行表示,提高了长期预测的准确度。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113435658B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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