发明专利 已授权

一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法

📄 申请号:CN201711124618.9 📄 发布日:2025/10/15

著录项目信息

申请日
2017-11-14
公开号
CN107885854B
公开日
2020-01-31
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

多媒体信息检索, 智能搜索, 推荐系统, 内容管理, 大数据分析

摘要

本发明提出了一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法。本方法提出根据训练数据的特征生成一些虚拟的数据点以扩充训练数据,同时在学习两对投影矩阵的过程中采用l2,1范数进行特征选择。具体来说,首先对每一类图像和文本求其类中心,然后在其周围随机生成新的数据点,构成新的训练数据;然后,使用新的数据来学习两对投影矩阵,与此同时,采用l2,1范数约束,进行特征选择;最后对检索结果用mAP值进行评估。这种方法不仅生成一些随机数据点来提高训练数据的多样性,同时可以在学习两对投影矩阵的时候选择一些更加具有区分性和丰富信息的特征。在三个不同数据集上的实验结果也表明此方法的优越性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20200131
✅ 授权
20180501
?? 实质审查的生效 :
20180406
📄 公开

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