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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201711124618.9 | 专利名称: | 一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法 |
申请日: | 2017-11-14 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F16/43 分类检索 |
公开/公告日: | 2020-01-31 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN107885854B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 74 | 所属领域: | 计算机视觉 检索专利转让搜索 |
摘 要:本发明提出了一种基于特征选择和虚拟数据生成的半监督跨媒体检索方法。本方法提出根据训练数据的特征生成一些虚拟的数据点以扩充训练数据,同时在学习两对投影矩阵的过程中采用l2,1范数进行特征选择。具体来说,首先对每一类图像和文本求其类中心,然后在其周围随机生成新的数据点,构成新的训练数据;然后,使用新的数据来学习两对投影矩阵,与此同时,采用l2,1范数约束,进行特征选择;最后对检索结果用mAP值进行评估。这种方法不仅生成一些随机数据点来提高训练数据的多样性,同时可以在学习两对投影矩阵的时候选择一些更加具有区分性和丰富信息的特征。在三个不同数据集上的实验结果也表明此方法的优越性。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/01/31 | 授权 | |
2018/05/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201711124618.9 申请日: 2017.11.14 |
2018/04/06 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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