发明专利 已授权

一种基于深度学习的规章制度检索方法及系统

📄 申请号:CN202110686425.2 📄 发布日:2025/10/09

著录项目信息

申请日
2021-06-21
公开号
CN113535936B
公开日
2024-02-13
申请人
杭州初灵数据科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

企业规章制度检索, 知识管理, 智能问答, 办公自动化, 文档检索

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的规章制度检索方法与系统,该方法包括:1.获取用户输入的查询文本;2.获取查询文本的目标分词以及目标分词的属性;3.构建规章制度数据库;4.根据目标分词及其属性,在规章制度数据库中进行检索,并计算基于分词的匹配度Xn;5.计算基于语义的匹配度Yn;6.根据Xn和Yn计算复合匹配度Zn;7.根据复合匹配度Zn、查询文本的目标分词属性以及规则制度中所特有的层级关系,最终得到倒排后的多条检索结果。本发明以深度学习基础,实现中文文本分词模型、中文文本依存句法分析模型、OCR文字识别模型、ESIM文本相似度计算模型,实现规章制度的快速准确检索。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113535936B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:239 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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