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摘 要:本发明公开了一种基于毫米波雷达图像的交通道路检测方法,该方法包括:采用分区滑动窗口法实现全局强点检测,在此过程中采用自动化阈值方法和8连通的联通组件检测方法;对强点进行去重处理并筛除测量车影响范围内的强点;基于水平偏移值x对强点进行分类,然后提出基于点集水平密集程度的强点检测算法,以明确对不同车道边界贡献最大的对应强点集;利用多项式拟合实现对各个车道边界的检测,最终实现对直行状态下桥梁交通道路的检测。本发明采用雷达作为主要传感器,对恶劣光线和恶劣天气条件具有良好的鲁棒性。通过对交通道路进行检测,无人驾驶智能汽车可以更准确地识别道路情况,做出更精准的驾驶决策,提高行驶安全性和稳定性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410703712.3 | 专利名称: | 一种基于毫米波雷达图像的交通道路检测方法 |
申请日: | 2024-06-03 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S13/931搜分类 交通工具搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118276093A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |