发明专利已授权

一种基于ELM-BiLSTM-attention的血糖浓度预测方法

📄 申请号：CN202410684758.5 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2024-05-30

公开号

CN118557187B

公开日

2025-01-10

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_1455

IPC 分类号

A61B5_1455 , A61B5_145 , A61B5_00 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_06 , G06N3_084 , G16H50_70 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

血糖监测, 糖尿病管理, 智慧医疗, 健康管理

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摘要

本申请公开了一种基于ELM‑BiLSTM‑attention的血糖浓度预测方法，包括：获取多名糖尿病患者不同时期的血糖数据以及光谱数据并进行预处理；构建ELM‑BiLSTM‑attention模型；训练ELM‑BiLSTM‑attention模型，并优化模型参数；对无创血糖浓度进行预测以及评估。本申请将ELM‑BiLSTM与注意力机制相结合，能够更好地捕捉到拉曼光谱数据中的重要的特征向量和时间信息，与仅利用时间序列数据的过去信息的LSTM不同，BiLSTM模型由两个独立的LSTM组成，可用于捕获时间序列数据中的历史信息和未来信息，以建立前向和后向LSTM层的长期依赖关系。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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