本发明公开了一种隧道场景下车载毫米波雷达信号重建方法,涉及信号处理与雷达技术领域,首先,引入适应不同雷达场景特性的多模态测量矩阵Φ,以增强稀疏投影表达能力;其次,基于重构误差动态调整的稀疏水平估计方法,提升算法对信号实际稀疏性的适配性;再结合支撑集在多迭代过程中的交叉稳定性分析;同时引入正则化残差反馈机制,在每轮迭代中强化对微弱分量的识别与补偿;最终,通过终局重构调优策略整合,进一步提升重构精度与鲁棒性;实验结果表明,本发明方法在不同稀疏水平、信噪比与采样率下均具有更优的检测率、更低的误差与更强的泛化能力,特别适用于资源受限环境下的车载雷达系统信号处理。
📄 2025114855075
📂 G01S13_931
👤 南京信息工程大学
📅 2025-10-17
本发明公开了一种多频段毫米波防撞雷达接收机,包括多频段毫米波雷达接收机电路和金属屏蔽盒,多频段毫米波雷达接收机电路固定在金属屏蔽盒内。所述的多频段毫米波防撞雷达接收机电路包括四倍频器、多波段带通滤波器、第一功率放大器、第一混频器、第一带通滤波器、第一低噪声放大器、第二混频器、第二带通滤波器、第二低噪声放大器、第二功率放大器、第三混频器、第三带通滤波器、第三低噪声放大器、第一天线、第二天线、第三天线。本发明的多频段毫米波雷达接收机采用信号源共用的方式,有效的减少了信号源和滤波器的数量,从而使得该毫米波防撞雷达接收机的制作成本大幅降低。
📄 2014102802399
📂 G01S7_285
👤 杭州电子科技大学
📅 2014-06-20
本发明公开了一种多频段毫米波防撞雷达信号源,包括多频段毫米波防撞雷达信号源电路和金属屏蔽盒,多频段毫米波防撞雷达信号源电路固定组装在金属屏蔽盒内。毫米波防撞雷达信号源电路包括第一倍频器、多频段带通滤波器、第一功率放大器、第二倍频器、第一带通滤波器、第二功率放大器、第一驱动放大器、第三倍频器、第二带通滤波器、第三功率放大器、第一天线、第二天线和第三天线。本发明的多频段毫米波防撞雷达信号源采用微波信号源共用的方式,有效的减少了微波信号源和滤波器的数量,从而使得该毫米波防撞雷达信号源的制作成本大幅降低。
📄 2014102804252
📂 G01S7_282
👤 杭州电子科技大学
📅 2014-06-20
本发明涉及一种基于毫米波雷达的车辆偏航角计算方法,通过采用毫米波雷达来检测高速公路旁的静止物体,如护栏、树木,并进行直线、曲线拟合获得道路边界,利用该边界来代替车道的几何特性;采用长距毫米波雷达获得前方道路边界来预估道路为直道或弯道,采用中距毫米波雷达拟合两侧道路边界,进而计算车辆偏航角。相比于基于机器视觉的车辆偏航角计算,本方法对于天气、光照、阴影、摄像头抖动及交通标志线等因素的抗干扰能力更强,有助于车道偏离预警系统的准确决策。
📄 2018104080978
📂 B60W40_114
👤 南通职业大学
📅 2018-04-28
本申请涉及车辆辅助驾驶技术领域,尤其涉及一种基于毫米波雷达的减速带特征计算方法及系统。计算方法包括:接收中频信号;分析所述中频信号的频谱,确定所述频谱中峰值谱线对应的最短反射路径,以及确定所述频谱中峰值谱线的频率计算值和空间频谱;根据所述频率计算值确定核心位置点的高精度距离计算值,以及根据所述空间频谱确定核心位置点的高精度角度计算值;重复执行上述步骤,确定若干个连续核心位置点的高精度距离计算值和高精度角度计算值;建立减速带特征计算模型,以及根据减速带特征计算模型计算减速带的特征。本申请通过基于最短反射路径的减速带特征计算方法,提高减速带特征计算的准确性和稳定性。
📄 2022107650043
📂 G01S7_41
👤 燕山大学
📅 2022-07-01
本实用新型涉及毫米波雷达技术领域,公开了一种停车场停车识别毫米波雷达,包括下壳板和上壳板,所述上壳板和下壳板的外边处设置有多个固定螺栓将二者进行固定连接,所述上壳板和下壳板的内侧均开设有密封槽。本实用新型中,通过在上壳板和下壳板的内侧均开设有密封槽,在两个密封槽之间紧凑卡设有密封条从而可以提高上壳板和下壳板之间的密封性,减少了雨水和灰尘进入盒体内部从而影响装置正常使用的情况,还通过在下壳板的顶部固定设置有遮雨板从而可以在阴雨天气下对上壳板与下壳板之间的连接缝隙进行保护。
📄 2024208827469
📂 G01S13_931
👤 武汉逐皓偕新科技有限公司
📅 2024-04-26
已申报项目
本发明公开了一种基于高频毫米波雷达的水运航道监测预警方法,使用高频毫米波雷达,在船只行驶过程中对航道中水下障碍物进行检测,获取雷达采集的时频图像数据;将时频图像随机反转、剪裁以扩充用于训练的数据集;使用改进后的火鹰算法对Resnet网络模型进行优化,搭建识别模型;采用SPM混沌映射的方式,使火鹰算法跳出局部最优,加快收敛速度;利用收集的时频图像数据集对改进后的Resnet网络模型进行训练;将模型投入使用,在船只行驶过程中,识别可能造成潜在危害的礁石障碍物并发出警报。本发明在现有技术基础上,加快了Resnet网络模型收敛速度,进一步提高雷达识别系统的准确性和鲁棒性。
📄 2024104851942
📂 G01S13_937
👤 淮阴工学院
📅 2024-04-22
本发明公开了一种基于毫米波雷达图像的交通道路检测方法,该方法包括:采用分区滑动窗口法实现全局强点检测,在此过程中采用自动化阈值方法和8连通的联通组件检测方法;对强点进行去重处理并筛除测量车影响范围内的强点;基于水平偏移值x对强点进行分类,然后提出基于点集水平密集程度的强点检测算法,以明确对不同车道边界贡献最大的对应强点集;利用多项式拟合实现对各个车道边界的检测,最终实现对直行状态下桥梁交通道路的检测。本发明采用雷达作为主要传感器,对恶劣光线和恶劣天气条件具有良好的鲁棒性。通过对交通道路进行检测,无人驾驶智能汽车可以更准确地识别道路情况,做出更精准的驾驶决策,提高行驶安全性和稳定性。
📄 2024107037123
📂 G01S13_931
👤 南通大学
📅 2024-06-03
本发明公开了一种毫米波雷达路口车流量监测方法,包括以下步骤:采集路口不同场景下的毫米波雷达探测信息;对获得毫米波雷达探测信息进行预处理,作为训练样本,构建训练集、测试集;构建基于多任务卷积神经网络的机器学习模型;用训练集和测试集对机器学习模型进行训练,得到合适的模型参数;实时采集毫米波雷达探测信息,输入到训练好的机器学习模型进行分类,识别车辆目标和数量;统计周期内路口车辆的数量变化,实现路口车流量的监测。本发明还公开一种毫米波雷达路口车流量监测系统。本发明提供的一种毫米波雷达路口车流量监测方法及其系统,能够将机器学习应用到毫米波雷达的路口车流量监测应用中,具有实时性、通用性和高效性优点。
📄 2020105037633
📂 G08G1_065
👤 南京信息职业技术学院
📅 2020-06-05