发明专利已授权

一种基于mask和双向模型的缺失POI轨迹补全方法

📄 申请号：CN202111299422.X 📄 发布日：2026/04/07

著录项目信息

申请日

2021-11-04

公开号

CN114116692B

公开日

2024-05-10

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_215

IPC 分类号

G06F16_215 , G06F16_2457 , G06F16_2458 ,

技术画像

所属领域

轨迹数据挖掘轨迹数据挖掘人工智能算法时空数据处理

应用场景

智能交通, 位置服务, 城市计算, 用户行为分析, 轨迹预测与补全

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摘要

本发明涉及一种基于mask和双向模型的缺失POI轨迹补全方法，包括如下步骤：选取公开数据集确认兴趣点POI的地点和时间标签；按时间对兴趣点进行排序，得到用户轨迹序列；采用MASK机制随机覆盖用户轨迹中若干个兴趣点得到不完整轨迹序列Sm；对Sm进行所需要求处理，得到相关向量Lu、P和#imgabs0#将这三种向量矩阵进行想相加得到地点集嵌入矩阵In；构建双向网络模型，并通过损失函数训练该双向网络模型，最终得到训练好的双向网络模型。使用本方法可以更加有效的学习用户行为序列的表示，并且能够很准确的补全序列中缺失的POIs。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种环保型新能源空气增湿设备及其增湿方法

当前第 / 件

基于电池储能系统的混合可再生能源电厂优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_215)

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