发明专利已授权

一种根据图书馆读者借阅行为进行图书推荐的方法

📄 申请号：CN201910807495.1 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2019-08-29

公开号

CN110619084B

公开日

2023-05-05

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F16_906 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法用户行为分析数据挖掘

应用场景

图书馆服务, 个性化推荐, 读者服务, 智慧阅读

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开的一种根据图书馆读者借阅行为进行图书推荐的方法，包括以下步骤：步骤1、通过前期专家主导的访问系统，结合图书管理权限及采访获取读者借阅集合，作为挖掘样本；步骤2、对挖掘样本的数据进行预处理；步骤3、依据图书类型进行聚类，找出读者间的阅读共性，利用k‑Means算法，以图书借阅情况为参数划分为四个群组，每个群组表示一种阅读模式；步骤4、利用GRNN算法建立模型，并进行训练，输入读者借阅图书信息，输出聚类的四个群组。本发明一种根据图书馆读者借阅行为进行图书推荐的方法，可用于对读者个人数字图书馆进行图书推荐，引导读者借阅相关性强的图书；发现学科之间隐藏的关系，以优化读者学科知识结构。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于DBN-GA神经网络的高压断路器故障检测方法

当前第 / 件

一种基于联合分量灰度化的绝缘子分割提取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖109个领域

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