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摘 要:本发明公开了基于神经网络和移动上下文的兴趣点推荐方法,该方法包括两个步骤:S100建立联合神经网络模型,并对联合神经网络模型进行训练,计算用户访问未知地点的预测概率值;建立移动上下文的兴趣点推荐模型,计算用户访问未知地点的预测得分;S200进行联合神经网络模型和移动上下文的兴趣点推荐模型的融合,计算用户访问未知地点的预测分数,根据所述预测分数由大到小排序,得到该用户对未知地点感兴趣程度的推荐列表。本发明将联合神经网络和移动上下文进行结合,神经网络能够挖掘用户和地点之间的深层潜在关联,移动上下文能够在显式偏好的条件下增强推荐的合理性和解释性,两者模型相辅相成实现更精准和全面的综合推荐。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110609500.5 | 专利名称: | 一种基于神经网络和移动上下文的兴趣点推荐方法 |
申请日: | 2021-06-01 | 申请/专利权人 | 重庆大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535 网络传输 |
公开/公告日: | 2022-10-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113536109B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |