欢迎使用淄博智来知识产权服务有限公司柿子坊专利交易平台,本站提供专利转让评估管理交易,商标转让评估管理交易、知识产权转让评估交易等服务
1328063899724小时咨询热线
13280638997
  • 检索范围
  • 专利名称:一种网络工程用分类理线的布线架      申请号:2022101539979     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/28  
    摘要: 本发明公开了一种网络工程用分类理线的布线架,涉及网络工程领域,包括底座和锁紧机构,所述底座两侧端面固定安装有挂勾,所述导柱顶部滑动安装有束线板,所述束线板通过底压簧与底座弹性连接。解决现有的布线架使用时无法进行调节,从而使其只能对同种粗细的线缆进行理线,不能适用于不同粗细的线缆,大大降低了理线架的实用性,同时对较粗的线缆不方便固定,使得线缆容易松散,影响整体使用效果的技术问题,提供一种网络工程用分类理线的布线架,能够适用于不同粗细规格的线缆分类理线,能够将不同种规格的线缆由一套布线架同时理线收纳,同时有效避免现有布线架的线缆松散问题,防止线缆出现缠绕打结。
  • 专利名称:异构边缘网络中基于服务器休眠的协同计算方法      申请号:2020115366001     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/27  
    摘要: 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种异构边缘网络中基于服务器休眠的协同计算方法;所述方法包括根据任务到达量建立任务卸载策略模型;建立出服务器睡眠决策模型、时延模型和能耗模型,构建出最小化系统的长期平均能耗;使用基于CPLEX优化器的卸载决策算法按照任务卸载策略模型计算出每个时隙的卸载决策集合;对卸载决策集合使用卸载更新算法进行纠错;根据卸载更新算法得到的最优卸载决策集合,使用睡眠决策算法求解所述睡眠决策模型,得到服务器的睡眠决策集合;本发明基于整数线性规划得到系统最优决策,使MEC系统的任务卸载具有自适应性,服务器可以根据该服务器的任务量大小和整体系统的服务器状态确定其睡眠状态。
  • 专利名称:一种便于转运的网络机柜      申请号:2023225084617     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:实用新型   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/27  
  • 专利名称:一种便于连接的传输网络柜      申请号:2023222665026     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:实用新型   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/27  
  • 专利名称:网络设备之间实现数据快速传输的系统      申请号:202110298659X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:授权未缴费   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/27  
    摘要: 本发明公开了一种网络设备之间实现数据快速传输的系统。本发明具有效果为交互网络设备间待传输数据量获取模块用于对相互连接的交互网络设备待传输的数据量和接入信道的信道容量进行监测,接入信道理论最大传输速率分析模块用于判定当前接入信道在限定时间内传输的最大数据量,将最大数据量与当前设备间待传输的数据量进行对比,接入信道增加信道带宽分析模块用于用接入信道的带宽进行分析调控,优选信道二次数据传输标记模块用于对已增加带宽内部的信道进行标记,监测交互网络设备之间信道传输的参数,相互连接设备实时传输调度模块用于相互接入的设备状态进行实时监控,实时对发送成功数据进行响应。
  • 专利名称:一种基于双通路深度网络的雾天能见度检测方法      申请号:2020112683137     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明涉及一种基于双通路深度网络的雾天能见度检测方法,包括采集高速公路监控图像,根据能见度距离分类为若干等级,并划分为训练数据集与测试数据集;构建雾天能见度检测的双通路深度网络模型,两条通路分别学习暗通道先验信息与雾天图像的深度特征,并联合两类特征通过全连接层进行分类;设计用于优化网络模型参数学习的目标函数,预设网络模型的训练超参;将训练数据送入网络模型中,根据目标函数,采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新;训练完成的网络模型可实现对高速公路雾天能见度等级的端对端分类,预测高速公路监控图像的能见度等级。本发明可实现高速公路雾天能见度等级的自动检测,为公路管理部门的智能化管理提供技术支撑。
  • 专利名称:一种基于注意力机制图神经网络的信号调制格式识别方法、系统、装置及存储介质      申请号:202210036660X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于注意力机制图神经网络的信号调制格式识别方法、系统、装置及存储介质,属于通信技术领域,所述方法包括:获取接收信号并对其进行预处理;将预处理后的接收信号输入预训练好的注意力机制图神经网络,输出带有识别标签的接收信号,所述注意力机制图神经网络是根据发送信号星座成形后的信号数据完成训练的;降低信道对信号的干扰,在提高信道容量的同时增加了数据调制方法的多样性,实现对星座成形后接收信号调制格式的高精度识别。
  • 专利名称:一种基于自注意力变换网络的动态人脸表情识别方法      申请号:2021109236683     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于自注意力变换网络的动态人脸表情识别方法,其特征在于:在空间维度上设计了一种联合深度卷积神经网络的空间自注意力变换网络,通过编码局部特征之间的相互关系,从而获得对自然环境下人脸姿态变化和遮挡鲁棒的人脸表情特征;在时间维度上设计了一种时序自注意力变换网络,通过编码人脸表情视频各帧之间的相互关系,从而获得具有上下文感知的时序人脸表情特征。本发明设计合理,得到的动态人脸表情识别模型具有识别精度高和抗干扰性强等优点。
  • 专利名称:一种基于时空注意力机制的加密网络流量分类方法      申请号:2022108768004     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于时空注意力机制的加密网络流量分类方法,包括如下步骤:步骤1,解析报文,获取网络流量数据X,并进行归一化处理;步骤2,将归一化处理后的网络流量数据输入到空间特征提取组件SAtt,提取网络流量的空间特征Zs;步骤3,将归一化处理后的网络流量数据输入到时间特征提取组件TAtt,提取网络流量的时间特征Zt;步骤4,将空间特征Zs和时间特征Zt进行重构,得到网络流量特征Z。本发明利用空间特征提取组件SAtt和时间特征提取组件TAtt分别提取空间特征和时间特征,对网络流量分类效果明显提高,在不同类别的流量下均有不错的分类表现,且算法收敛速度较快。
  • 专利名称:一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法      申请号:2021107259017     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明涉及一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括如下步骤:1、选择目标模板;2、获取搜索区域;3、将获取的模板图像和搜索区域图像分别输入到孪生特征提取网络中进行特征提取;4、特征提取后得到模板图像特征和搜索区域图像特征,对得到的搜索区域图像特征进行高斯平滑处理;5、将模板图像特征和高斯平滑后的搜索区域图像特征进行互相关运算,得到响应图;6、将响应图用双三线性插值放大到搜索区域图像大小,放大后响应图上得分最大的点,即为预测目标的位置。本发明使提取到的图像特征更具有判别性;同时,防止跟踪漂移,使跟踪结果更准确。
  • 专利名称:一种基于四元数卷积神经网络的加密流量识别方法及装置      申请号:2023110166426     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的加密流量识别方法及装置。所述方法包括:采集数据;对数据进行预处理;提取每条流中指定数量数据包的负载长度、到达时间间隔、方向和传输协议四个特征并进行归一化;在四元数空间中嵌入归一化数据表示成四元数矩阵形式;将四元数矩阵送入四元数卷积神经网络模型,获得加密流量识别结果,其中四元数卷积神经网络模型将输入数据和卷积核均扩展为四元数,利用四元数性质进行前向传播进行训练。本发明将流量识别输入由灰度图的形式转换成四元数的形式,在四元数的数学框架下将传统标量卷积神经网络拓展为超复数卷积神经网络,结合各特征通道之间的相关性使得加密流量的特征描述更精确,分类也更为准确。
  • 专利名称:一种基于双流卷积神经网络和双向GRU的动作识别方法      申请号:2021111820767     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于双流卷积神经网络和双向GRU的动作识别方法,包括以下步骤:对视频等间距采样M帧图像,缩放;将第一帧图像输入空间流CNN,得到空间流特征图;计算堆叠,将其输入时间流CNN,得到时间流特征图;级联,使用三层卷积神经网络融合,得到融合后的特征图;将特征图送入两层全连接层,然后送入softmax函数得到单帧分类结果;继续以上的步骤,计算剩余帧的分类结果;将识别结果送入双向门控单元,得到各视频抽样帧的分类结果ht;基于高斯加权的融合方式,将M组ht进行融合,得到最终的视频分类结果,本方法在保持模型准确性的情况下,减少了模型参数,简化了模型结构,提高了模型运算速度;采用高斯加权融合的方式,提高了分类结果的可靠性。
  • 专利名称:一种指控网络异构链路汇聚流量的端到端时延分析方法      申请号:2023108158224     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种指控网络异构链路汇聚流量的端到端时延分析方法,包括:将指挥控制网络中的时延敏感流量建模为MMPP流量,将指挥控制网络中的带宽敏感流量和尽最大努力交付流量建模为fBm流量,分别推导三种流量的随机到达曲线和有界函数,计算状态时变的通信链路为异构链路汇聚流量提供的总服务速率平均值,分别推导异构链路汇聚节点为三种流量提供的随机服务曲线,基于随机到达曲线和随机服务曲线,推导三种流量端到端时延,并进行性能分析;本发明所设计的方法解决了复杂多维、瞬时涌现的流量到达过程和接续传输、状态时变的系统服务过程导致端到端时延难以精准评估的问题。
  • 专利名称:一种基于生成对抗网络的渐进生成式隐写方法      申请号:2023108158597     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的渐进生成式隐写方法,涉及信息安全技术领域,其过程分为三部分:秘密信息映射、秘密图像生成以及秘密信息提取。映射阶段将秘密信息M划分为n段并用映射规则将每一段秘密信息Mi映射为多尺度的噪声图Zi。生成阶段由输入噪声图Z0生成高分辨率的含秘图片。提取阶段接受者用收到的含秘图片下采样至对应生成阶段的多尺度图片并输入提取器Ei以获得噪声图,利用秘密信息到噪声图的逆映射将噪声图恢复为比特流。此外,该方法在生成器和提取器结构中加入密集通道注意力连接。本发明能够实现秘密通信功能。
  • 专利名称:移动网络内容缓存与内容迁移方法、装置、介质及设备      申请号:2023108880456     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种移动网络内容缓存与内容迁移方法、装置、介质及设备,获取内容流行度、无线传输环境的信道衰落参数、基站存储状态以及内容传输总时延;根据内容流行度状态、无线传输环境的信道衰落参数、基站存储状态以及内容传输总时延构建系统回报函数;基于强化学习算法以最小化系统回报函数为目标,计算内容缓存、内容迁移与带宽分配的最优决策变量,根据最优决策变量进行内容缓存、内容迁移与带宽分配决策。优点:使用强化学习算法时,融入了集体强化学习思想,增加了决策智能体的经验交互过程,提升了学习效率。同时,在内容迁移过程中考虑了迁移成本,对基站协作缓存性能与内容迁移成本进行了权衡,实现缓存性能的提升。
  • 专利名称:基于多尺度特征融合网络的遥感影像云与云阴影检测方法      申请号:202010545643X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合网络的遥感影像云与云阴影检测方法,通过构建包括多个遥感影像图片的训练集,制作训练集的遥感影像图片中各个像素点的标签,使标签形成与遥感影像图片对应的掩模图像,将掩模图像和遥感影像图片输入监督网络进行训练,在监督网络的代价函数损失收敛、趋于平稳,且训练集的各项指标均取得最高值时,经过50个epoch保存最优模型并自动停止训练,得到检测模型,采用检测模型测试集中的待测图像进行云与云阴影检测,以快速高效地对待测图像中的云与云阴影进行相应检测,可以提高相应检测结果的准确性。
  • 专利名称:基于多层嵌套非全映射U型网络的红外小目标检测方法      申请号:2023107801457     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于多层嵌套非全映射U型网络的红外小目标检测方法,涉及目标检测和图像处理技术领域,包括以下步骤:步骤1、构建密集嵌套特征提取模型;步骤2、构建级联模型,计算通道空间注意模块特征映射;步骤3、对特征图进行通道维度的连接,重建图像的质量和细节;步骤4、计算全局鲁棒特征图,获取深层特征信息;步骤5、计算属于同一类像素的每一个目标的质心;步骤6、根据红外图像和重建图像得到目标检测图像;从而通过引入级联模型和计算全局鲁棒特征图来充分挖掘红外图像的邻域信息和空间信息的相关性,以提升红外图像目标检测的准确性,本发明的目标检测结果准确率为96.12%,相比现有技术具有更高的准确性。
  • 专利名称:基于多特征融合SKIPGRAM模型和生成网络的诉辩焦点识别方法、设备及存储介质      申请号:2023105180207     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于多特征融合SKIPGRAM模型和生成网络的诉辩焦点识别方法、设备及存储介质,依次将特征标签和添加到每条语句的后面进行融合,得到融合后的语句,将融合后的语句组成新的文本语句列表 ;将新的文本语句列表放入到SKIPGRAM‑BILSTM‑Attention诉辩焦点识别网络中进行训练预测,得到新的文本语句列表中每个语句的概率,将概率最高的两个语句作为诉辩双方争议的焦点。本发明能够解决诉辩焦点识别中特征不足的问题,减少法律处理预料的积累和人工标注的烦恼,大大提升了案情描述中诉辩焦点识别的效率。
  • 专利名称:一种基于时空图神经网络的多能源负荷预测方法      申请号:2022116092402     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明提供了一种基于时空图神经网络的多能源负荷预测方法,包括如下步骤:选出日历特征,并获取综合能源系统中对应时间的电、热、冷负荷、气象特征数据;对各特征数据进行异常数据检测、线性插值、归一化处理,得到时间序列数据集;使用灰色关联度分析方法选择与电、热、冷负荷相关性较强的气象、日历特征,得到多能源负荷预测数据集;将多能源负荷预测数据集分为训练集、验证集和测试集,利用训练集和验证集中的数据对时空图神经网络进行训练,得到最优负荷预测模型;将测试集中的数据输入最优负荷预测模型,得到电、热、冷负荷预测结果。本发明利用时空图神经网络使多能源负荷预测模型的通用性更强,预测性能更高。
  • 专利名称:基于GAN网络结构自动学习失真的图像隐写方法和系统      申请号:2021100530008     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:网络传输   相似专利 发布日:2024/03/26  
    摘要: 本发明公开了一种基于GAN网络结构自动学习失真的图像隐写方法和系统,其将增强载体图像输入预设的改进U‑Net网络,依次生成初始像素改变概率图和初始含密图像,将初始含密图像输入判别网络,得到判别结果,根据判别结果计算判别网络的损失,根据判别结果和当前的隐写容量计算生成网络的总损失函数,以最小化损失函数为目标优化生成式对抗网络,当损失下降并保持稳定时认为训练结束,在训练结束后从生成式对抗网络中提取生成网络,将待传输的原始图像输入生成网络,得到像素改变概率,计算像素改变概率对应的嵌入失真,依据嵌入失真采用伴随式矩阵编码技术对秘密信息与待传输的原始图像进行编码,得到与原始图像对应的隐写图像。
  • 第1页/共222页;本页20条记录/共4440条记录 1 2 3 4       
    用户指南
    交易方式
    关于柿子坊
    关注微信公众号
    智来知识产权公众号
    联系我们
    咨询电话:13280638997  
    传真:0533-3110363
    邮箱:kefu@shizifang.com
    CopyRight©2016 by 淄博智来知识产权服务有限公司  All Rights Reserved  专利转让_商标转让_知识产权转让评估买卖_智来柿子坊专利交易平台
    地址:山东省淄博市张店区人民路与北京路路口银街3号华侨大厦
    鲁ICP备16031200号   鲁公网安备 37030302000778号