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摘 要:本发明公开了结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统,包括:获取目标问题数据;将目标问题数据进行向量化表示,得到问题表示向量;将候选用户数据进行向量化表示,得到用户表示向量;基于问题表示向量和用户表示向量,输出推荐的用户。采用深度学习方法,减少人工特征提取的不准确性,更好地编码深层次复杂特征。考虑用户侧信息的动态变化,成功表征用户兴趣动态和专业知识动态。引入词向量进行文本的表示,简化特征处理流程。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011096689.4 | 专利名称: | 结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统 |
申请日: | 2020-10-14 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9035搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-09-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112100464B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |