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| 专利/申请号： | CN202110812540.X | 专利名称： | 一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法 |
| 申请日： | 2021-07-19 | 申请/专利权人 | 南京信息职业技术学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/22 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-05-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113515522B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 22 | 所属领域： | 电子标签 数据挖掘技术专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法，包括：获取观影记录日志信息，通过jieba分词技术提取信息中的语义关键字；基于资料库和标签规则库，根据语义关键字获取到OLP信息；判断获取到的OLP信息是否完整；构建OLP关系树，并且根据OLP关系树构建标签目类结构树，结束分类；对OLP信息进行相似度查询，判断OLP信息是否是噪声内容，如果是，剔除噪声关键字信息，完成分类流程；如果不是，通过网络爬虫信息获取到无法识别的关键字信息，且设定为待定义标签信息，根据待定义标签信息和历史库中的标签信息的相似度，对待定义标签信息进行定义处理。本发明实现了对于标签的自动识别分类以及标签体系的及时更新，大幅提高了分类效率以及分类的实时性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/05/24 | 授权 | |
| 2021/11/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/22 专利申请号: 202110812540.X 申请日: 2021.07.19 |
| 2021/10/19 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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