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摘 要:本发明公开了一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法,包括:获取观影记录日志信息,通过jieba分词技术提取信息中的语义关键字;基于资料库和标签规则库,根据语义关键字获取到OLP信息;判断获取到的OLP信息是否完整;构建OLP关系树,并且根据OLP关系树构建标签目类结构树,结束分类;对OLP信息进行相似度查询,判断OLP信息是否是噪声内容,如果是,剔除噪声关键字信息,完成分类流程;如果不是,通过网络爬虫信息获取到无法识别的关键字信息,且设定为待定义标签信息,根据待定义标签信息和历史库中的标签信息的相似度,对待定义标签信息进行定义处理。本发明实现了对于标签的自动识别分类以及标签体系的及时更新,大幅提高了分类效率以及分类的实时性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110812540.X | 专利名称: | 一种基于数据挖掘技术的标签自动分类方法 |
申请日: | 2021-07-19 | 申请/专利权人 | 南京信息职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/22搜分类 电子标签搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113515522B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |