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摘 要:本发明公开了一种基于三元组网络的深度哈希图像检索方法,具体为:采用三元组网络作为CNN网络进行图像特征学习;根据特征学习的情况进行损失函数优化,使得同一类别的样本图像对在特征空间的距离小于不同类别之间的样本图像对,优化神经网络模型;将查询图像与测试集图像输入三元组网络,分别得到图像的二进制哈希编码和fc7层的深度特征向量,先利用二进制哈希编码进行粗检索,根据汉明距离大小和设定的阈值得到相似图像的候选集图像,再利用fc7层深度特征进行细检索,计算查询图像与候选集图像的fc7层特征向量的欧氏距离,根据欧氏距离由小到大的顺序,得到最终n个检索结果。本发明解决了现有技术中存在的图像检索精度不高的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111448102.6 | 专利名称: | 一种基于三元组网络的深度哈希图像检索方法 |
申请日: | 2021-11-30 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/583搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2024-03-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114168782B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |