发明专利已授权

一种基于三元组网络的深度哈希图像检索方法

📄 申请号：CN202111448102.6 📄 发布日：2025/08/26

著录项目信息

申请日

2021-11-30

公开号

CN114168782B

公开日

2024-03-15

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06F16_53 , G06F16_51 , G06F16_55 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度哈希图像检索深度学习哈希算法深度哈希

应用场景

图像检索, 相似图片搜索, 以图搜图, 计算机视觉, 多媒体数据管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于三元组网络的深度哈希图像检索方法，具体为：采用三元组网络作为CNN网络进行图像特征学习；根据特征学习的情况进行损失函数优化，使得同一类别的样本图像对在特征空间的距离小于不同类别之间的样本图像对，优化神经网络模型；将查询图像与测试集图像输入三元组网络，分别得到图像的二进制哈希编码和fc7层的深度特征向量，先利用二进制哈希编码进行粗检索，根据汉明距离大小和设定的阈值得到相似图像的候选集图像，再利用fc7层深度特征进行细检索，计算查询图像与候选集图像的fc7层特征向量的欧氏距离，根据欧氏距离由小到大的顺序，得到最终n个检索结果。本发明解决了现有技术中存在的图像检索精度不高的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240315

✅ 授权

20220329

?? 实质审查的生效：

20220311

📄 公开

基于注意力机制与特征融合的图像检索方法

当前第 / 件

高成像效率和宽视角的一维集成成像3D显示装置【特价】（特价）

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