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摘 要:本发明公开了基于注意力机制与特征融合的图像检索方法,包括:删掉ResNet50模型的全连接层;提取ResNet50模型的第二层、第三层、第四层、第五层卷积块的输出特征;将得到的输出特征进行融合,得到融合特征;融合特征依次输入SE模块、池化层、全连接层,得到检索网络模型,并输出检索结果;对检索网络模型进行训练,输出精确检索结果。通过特征融合将ResNet50不同卷积块的特征融合后再加入通道注意力,关注特征的通道信息,提高了提取图像特征的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111501068.4 | 专利名称: | 基于注意力机制与特征融合的图像检索方法 |
申请日: | 2021-12-09 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/53搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114372163B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |