发明专利 已授权

一种基于神经网络自适应寻优调参的建筑领域知识图谱构建方法

📄 申请号:CN202010429933.8 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-05-20
公开号
CN111813950B
公开日
2024-02-27
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 智能建筑, 建筑工程管理, 建筑设计辅助, 建筑信息检索

摘要

发明公开了一种基于神经网络自适应寻优调参的建筑领域知识图谱构建方法,首先采集建筑领域实体、实体属性及语料,然后进行预处理,得到建筑实体识别模型标注数据集EntityData;利用数据集EntityData训练基于BERT‑BiLSTM‑CRF的自适应实体识别模型,得到建筑领域实体识别模型EntityModel;对建筑领域关系数据集预处理得到数据集RelationData;利用RelationData训练基于GRU的自适应关系抽取模型,得到建筑领域关系抽取模型RelationModel;最后分别通过EntityModel和RelationModel抽取出建筑领域文本数据集中的实体和属性,构建建筑领域知识图谱;用户通过Web平台输入施工图审查点,根据用户输入的施工图审查点挖掘知识库中的隐藏关系,并将挖掘出的专家意见信息Recom返回Web平台。本发明采用自适应调参,相比传统人工设定更有效构建建筑领域知识图谱。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111813950B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 26000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥26000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:80 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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