发明专利 已授权

一种基于脑电EEG认知对齐知识图谱的文本情感分类方法

📄 申请号:CN202311064635.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-08-23
公开号
CN117033638B
公开日
2024-04-02
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 智能客服, 市场调研, 人机交互

摘要

本发明公开了一种基于脑电EEG认知对齐知识图谱的文本情感分类方法,先将视频人工解释为文本,抽取实体关系构建知识图谱;利用皮尔逊相关系数构建大脑功能连接矩阵BG,提取脑电频域特征构建特征向量。在BGI模块中,计算捕捉BG之间的拓扑关系,与特征向量进行时空图卷积获得时空向量#imgabs0#过滤#imgabs1#并输入CA模块中。同时#imgabs2#通过GRU获得BGall。设计上界网络P(BG|KG),将从KG获得分布pθ(AL|KG),同时从BG'获取分布#imgabs3#获得表征认知对齐的隐变量AL,重构脑图BGrecon并反向引导AL的生成。最后在Fusion模块中,将KGall,#imgabs4#与BGal结合进行情感分类。本发明通过引入生理信号,提高文本情感分类的精度,增强文本分类任务的可解释性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240402
✅ 授权
20231128
?? 实质审查的生效 :
20231110
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:12 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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