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摘 要:本发明公开了一种基于脑电EEG认知对齐知识图谱的文本情感分类方法,先将视频人工解释为文本,抽取实体关系构建知识图谱;利用皮尔逊相关系数构建大脑功能连接矩阵BG,提取脑电频域特征构建特征向量。在BGI模块中,计算捕捉BG之间的拓扑关系,与特征向量进行时空图卷积获得时空向量#imgabs0#过滤#imgabs1#并输入CA模块中。同时#imgabs2#通过GRU获得BGall。设计上界网络P(BG|KG),将从KG获得分布pθ(AL|KG),同时从BG'获取分布#imgabs3#获得表征认知对齐的隐变量AL,重构脑图BGrecon并反向引导AL的生成。最后在Fusion模块中,将KGall,#imgabs4#与BGal结合进行情感分类。本发明通过引入生理信号,提高文本情感分类的精度,增强文本分类任务的可解释性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311064635.3 | 专利名称: | 一种基于脑电EEG认知对齐知识图谱的文本情感分类方法 |
申请日: | 2023-08-23 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 情感搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117033638B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |