发明专利已授权

一种基于统计模式的能耗数据识别与修复

📄 申请号：CN202010864776.3 📄 发布日：2026/04/29

著录项目信息

申请日

2020-08-25

公开号

CN111984626A

公开日

2020-11-24

申请人

深圳万知达科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_21

IPC 分类号

G06F16_21 , G06F16_2458 ,

技术画像

所属领域

统计模式识别统计模式识别异常数据检测数据修复

应用场景

能耗监测, 能源管理, 智能电网, 工业节能, 建筑能耗管理

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摘要

本发明公开一种基于统计模式的能耗数据识别与修复方法，包括：将样本数据按照数据源分成多个子集；将每个子集的数据矩阵划分为时间序列形式，明确每个子集中各个已知量及未知数；根据是否含有缺失数据对子集进行划分，将未知数个数为0的子集记为无缺失数据集SO、将未知数个数大于0的子集记为缺失数据集Sd；对无缺失数据集SO进行G-test识别，并采用期望最大值算法进行修正；对缺失数据集Sd利用缺失率对数据缺失情况进行划分，对于缺失率<预设值A的数据集采用EM算法进行能耗数据修复，对于缺失率≥预设值A的数据集采用稀疏贝叶斯时间序列方法进行能耗数据修复。本发明解决了现有数据修复方法所造成的修复效果不好的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241210

✅ 授权

20240621

⏳ 专利申请权的转移：

20201211

?? 实质审查的生效：

20201124

📄 公开

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