摘要
本发明提供了一种多路况防追尾的车辆智能化调控方法,利用行车记录仪的摄像装置基于光学原理实时地监测前车的速度与相对车距,得到目标车辆坐标与相对速度;计算自身车辆在所处环境参数下的摩擦系数;坐标型神经网络模型建立:输入前车坐标、前车相对速度、滚动摩擦系数,输出车辆追尾的概率值、防追尾速度调整值、自身车辆防追尾调整坐标值、刹车能力值;根据坐标型神经网络的输出分别设置阈值进行预警并对车辆进行智能化调控。本发明通过智能化调控车辆的速度提前预防多种路况下追尾事件的发生,较大程度的降低追尾事件的发生率。