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本发明提供一种智能汽车调节方法，其包括以下步骤：S1、采集人体特征信息，并进行信息比对，实现解锁和启动功能：对采集的指纹进行比对，如果识别通过，则实现解锁；S2、对指纹按压时的实时压力进行采集，当实时压力超过预先设置的压力阈值时，汽车在指纹解锁的基础上一键启动；S3、在指纹识别通过及汽车一键启动的基础上对车内设施进行初步调节；S4、采用机器学习方法，通过不断学习和比对，实现车辆的智能调节；S5、根据机器学习组件的结果，实现车内设施的进一步调节。其能够通过实时学习，基于驾驶员的习惯，建立特征模型，不断学习更正，达到最好的驾驶效果并根据天气对驾驶参数进行智能调节，保障驾驶员的驾驶安全。

本发明提供了一种多路况防追尾的车辆智能化调控方法，利用行车记录仪的摄像装置基于光学原理实时地监测前车的速度与相对车距，得到目标车辆坐标与相对速度；计算自身车辆在所处环境参数下的摩擦系数；坐标型神经网络模型建立：输入前车坐标、前车相对速度、滚动摩擦系数，输出车辆追尾的概率值、防追尾速度调整值、自身车辆防追尾调整坐标值、刹车能力值；根据坐标型神经网络的输出分别设置阈值进行预警并对车辆进行智能化调控。本发明通过智能化调控车辆的速度提前预防多种路况下追尾事件的发生，较大程度的降低追尾事件的发生率。