发明专利已授权

基于多特征融合SKIPGRAM模型和生成网络的诉辩焦点识别方法、设备及存储介质

📄 申请号：CN202310518020.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-05-10

公开号

CN116304059A

公开日

2023-06-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_30 , G06F18_25 , G06N3_0442 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_08 , G06Q50_18 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧司法, 法律文书处理, 诉讼焦点分析, 智能庭审辅助, 法律信息服务

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摘要

本发明公开了一种基于多特征融合SKIPGRAM模型和生成网络的诉辩焦点识别方法、设备及存储介质，依次将特征标签和添加到每条语句的后面进行融合，得到融合后的语句，将融合后的语句组成新的文本语句列表；将新的文本语句列表放入到SKIPGRAM‑BILSTM‑Attention诉辩焦点识别网络中进行训练预测，得到新的文本语句列表中每个语句的概率，将概率最高的两个语句作为诉辩双方争议的焦点。本发明能够解决诉辩焦点识别中特征不足的问题，减少法律处理预料的积累和人工标注的烦恼，大大提升了案情描述中诉辩焦点识别的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230912

✅ 授权

20230711

?? 实质审查的生效：

20230623

📄 公开

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