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| 专利/申请号： | CN202310807737.3 | 专利名称： | 一种基于大数据的道路路况预测方法 |
| 申请日： | 2023-07-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G08G1/01 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-11-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116994427A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 智慧城市智慧交通管理 车流量预测专利转让搜索 |
应用场景：城市交通拥堵预测;交通事故热点识别;道路施工区域动态预警;恶劣天气路况应急响应
摘 要：本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种基于大数据的道路路况预测方法，包括：提取数据中的连续特征、类别特征以及空间特征；建立路况预测模型，基于动态注意力的多层感知机对连续特征和类别特征进行学习，基于拓扑子图的图神经网络对拓扑特征进行学习；将基于动态注意力的多层感知机输出向量和基于拓扑子图的图神经网络输出向量拼接在一起，通过分类层进行输出预测结果。本发明采用动态注意力的多层感知机将类别特征和离散特征充分挖掘，自动提取与道路拥堵情况联系更加紧密的深层特征并为他们赋予更高的权重，提升模型的拟合能力；还通过拓扑子图的图神经网络充分学习了复杂的道路拓扑信息，进一步提升了模型在道路路况预测的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/25 | 授权 | |
| 2024/04/19 | 专利申请权的转移 | 登记生效日: 2024.04.02 申请人由重庆邮电大学变更为芽米科技（广州）有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更为510530 广东省广州市黄埔区科丰路85号801房 |
| 2023/11/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G08G 1/01 专利申请号: 202310807737.3 申请日: 2023.07.04 |
| 2023/11/03 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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