发明专利已授权

一种基于多属性关联的无线传感器网络异常事件检测方法

📄 申请号：CN201610305541.4 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2016-05-10

公开号

CN105764162B

公开日

2019-05-17

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_38

IPC 分类号

H04W4_38

技术画像

所属领域

无线传感器网络无线传感器网络异常检测数据关联分析

应用场景

工业监控, 环境监测, 智能安防, 智慧城市, 物联网

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摘要

本发明公开了一种基于多属性关联的无线传感器网络异常事件检测方法，属于数据挖掘中的异常检测技术，具体过程如下：基于贝叶斯网络建立非时空属性依赖关系模型，根据条件概率表计算属性关联置信度，反映待检测点与异常点在非时空属性的关联模式上的相似度。基于滑动窗口模型进行时间关联性检测，将同时满足时间关联性和异常事件属性关联模式的读数标记为暂时性异常点，协同邻居节点信息检测是否发生异常事件。此外，本发明通过Ritter’s最小包围圆算法计算出距离异常事件区域中心最近的异常节点，上传其异常信息，可以有效地减少数据传输量，降低传感器节点的能耗。本发明可应用于具有多个感测部件的无线传感器网络事件检测应用。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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