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摘 要:本发明公开了一种基于多属性关联的无线传感器网络异常事件检测方法,属于数据挖掘中的异常检测技术,具体过程如下:基于贝叶斯网络建立非时空属性依赖关系模型,根据条件概率表计算属性关联置信度,反映待检测点与异常点在非时空属性的关联模式上的相似度。基于滑动窗口模型进行时间关联性检测,将同时满足时间关联性和异常事件属性关联模式的读数标记为暂时性异常点,协同邻居节点信息检测是否发生异常事件。此外,本发明通过Ritter’s最小包围圆算法计算出距离异常事件区域中心最近的异常节点,上传其异常信息,可以有效地减少数据传输量,降低传感器节点的能耗。本发明可应用于具有多个感测部件的无线传感器网络事件检测应用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610305541.4 | 专利名称: | 一种基于多属性关联的无线传感器网络异常事件检测方法 |
申请日: | 2016-05-10 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W4/38搜分类 传感器搜索 |
公开/公告日: | 2019-05-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105764162B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |