发明专利 已授权

一种加强局部注意的双分支车辆再识别方法

📄 申请号:CN202110040859.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-01-13
公开号
CN112766353B
公开日
2023-07-21
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能交通, 智慧城市, 安防监控, 车辆检索, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种加强局部注意的双分支车辆再识别方法,包括以下步骤:(1)预训练ResNet50网络,并将其最后的下采样步长设置为1;(2)利用ResNet50的Layer3、Layer4搭建上分支;(3)将Layer4提出的特征沿纵向均匀分成三个部分,对每个部分的像素做随机丢弃操作,搭建下分支;(4)用三元组与焦点损失训练双分支模型;(5)使用训练好的网络模型,提取待查询与图像库图像特征;(6)计算待查询与图像库车辆图像的相似度,返回图像库中相似度靠前的车辆图像。本发明提出双分支车辆再识别方法,上分支提取车辆全局特征,下分支加强了对局部特征的注意力,增加车辆图像特征的区分程度和辨识度,适合复杂交通场景下跨摄像头的车辆再识别,提高车辆再识别的效率。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112766353B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230721
✅ 授权
20210525
?? 实质审查的生效 :
20210507
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:33 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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