发明专利 已授权

一种基于连续评分的推荐系统加权相似性度量方法

📄 申请号:CN202110804730.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-07-16
公开号
CN113468229B
公开日
2023-04-25
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电商推荐, 个性化内容推荐, 视频推荐, 新闻推荐, 社交网络推荐

摘要

本发明是一种基于连续评分的推荐系统加权相似性度量方法,通过获取物品对用户重要性程度和用户对物品喜爱程度,然后与评分加权获得用户相似度和物品相似度,具体步骤如下:步骤1,获取数据,形成对数据进行预处理,将其转换成M*N的矩阵R;步骤2,获取用于度量物品对用户的重要性的权重矩阵;步骤3,获取用于度量用户对物品的重要性权重矩阵;步骤4,将权重矩阵和权重矩阵通过相似度度量,获得用户和物品相似度。该方法根据用户对物品的喜爱程度不同和物品对用户的重要程度不同,区别对待用户和物品,将两种重要性权重应用于常见相似度度量上,以此获得更准确的相似度,从而提高推荐精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230425
✅ 授权
20211026
?? 实质审查的生效 :
20211001
📄 公开

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