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摘 要:本发明提出一种基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法,该方法结合融入用户意图的兴趣图,进行簇间交互和二次子图分裂操作,使模型能在传播中更有选择性地对高阶节点汲取正反馈,以此来达到增强模型高阶传播学习的能力,本发明融合用户意图构建用户交互兴趣图,从时间和位置因素来考虑用户意图,将传统的用户‑项目交互组织图结构中松散的、孤立的节点进行增强连接,不仅使项目序列变得更为紧密,提高了用户兴趣表示的精确性;本发明的高密度兴趣图通过簇间交互来传导及连接相关节点信息,使项目间的交互更为充分,让用户的潜在兴趣信息更大程度分布在兴趣图的相关位置上,从而提升推荐准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310435302.0 | 专利名称: | 基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法 |
申请日: | 2023-04-21 | 申请/专利权人 | 江西财经大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/535搜分类 网络传输 交互 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116186309A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/07/18 | 授权 | |
2023/06/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/535 专利申请号: 202310435302.0 申请日: 2023.04.21 |
2023/05/30 | 公开 |