发明专利 已授权

基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法

📄 申请号:CN202310435302.0 📄 发布日:2025/11/07

著录项目信息

申请日
2023-04-21
公开号
CN116186309A
公开日
2023-05-30
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务推荐, 内容推荐, 社交网络推荐, 广告精准投放

摘要

本发明提出一种基于融合用户意图的交互兴趣图的图卷积网络推荐方法,该方法结合融入用户意图的兴趣图,进行簇间交互和二次子图分裂操作,使模型能在传播中更有选择性地对高阶节点汲取正反馈,以此来达到增强模型高阶传播学习的能力,本发明融合用户意图构建用户交互兴趣图,从时间和位置因素来考虑用户意图,将传统的用户‑项目交互组织图结构中松散的、孤立的节点进行增强连接,不仅使项目序列变得更为紧密,提高了用户兴趣表示的精确性;本发明的高密度兴趣图通过簇间交互来传导及连接相关节点信息,使项目间的交互更为充分,让用户的潜在兴趣信息更大程度分布在兴趣图的相关位置上,从而提升推荐准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230718
✅ 授权
20230616
?? 实质审查的生效 :
20230530
📄 公开

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